Dechreuodd y newyddion diweddaraf, Cynhadledd Cudd -wybodaeth Artiffisial y Byd 2022 (WAIC 2022) ar fore Medi 1 yng Nghanolfan Expo y Byd Shanghai. Bydd y gynhadledd glyfar hon yn canolbwyntio ar bum elfen “dynoliaeth, technoleg, diwydiant, dinas, a dyfodol”, ac yn cymryd “Meta Universe” wrth i’r datblygiad arloesol bwyntio i ddehongli thema “byd cysylltiedig deallus, bywyd gwreiddiol heb ffiniau” yn ddwfn. Gyda threiddiad technoleg AI i bob cefndir, mae cymwysiadau digidol yn y meysydd meddygol a fferyllol yn dod yn fwy a mwy manwl ac amrywiol, gan helpu i atal afiechydon, asesu risg, llawfeddygaeth, trin cyffuriau, a gweithgynhyrchu a chynhyrchu cyffuriau.

Yn eu plith, yn y maes meddygol, yr hyn sy'n denu sylw yw'r “algorithm cydnabod deallus a system morffoleg celloedd lewcemia plentyndod”. Mae'n defnyddio technoleg adnabod delwedd artiffisial i gynorthwyo i wneud diagnosis o lewcemia; Gellir cymhwyso'r robot llawfeddygol endosgopig a ddatblygwyd gan feddygol lleiaf ymledol i amrywiol feddygfeydd wrolegol anodd; Mae'r platfform arloesi cymwysiadau deallusrwydd artiffisial, wedi'i gefnogi gan 5G, cyfrifiadura cwmwl, a thechnoleg data mawr, yn ceisio delweddu meddygol Mae ymchwil a datblygu AI wedi'i integreiddio i'r olygfa a'r raddfa; Mae GE wedi adeiladu platfform datblygu delweddu meddygol a chymhwyso yn seiliedig ar bedwar modiwl craidd.

Ar gyfer diwydiant fferyllol, mae Shanghai Iven Pharmaceutical Engineering Co., Ltd hefyd wedi uwchraddio peiriannau fferyllol yn gynhwysfawr o weithgynhyrchu i “weithgynhyrchu deallus”. Gyda phŵer “deallusrwydd”, mae Iven yn defnyddio offer “symleiddio” ac atebion wedi'u personoli i sicrhau rheolaeth ragorol ar gyfer cwmnïau fferyllol. Gyda gofynion cynyddol gaeth GMP a rheoliadau eraill, ni all dulliau traddodiadol warantu cydymffurfiad rheoliadau mwyach. Bydd gweithrediad Iven o weithgynhyrchu deallus, ar y naill law, yn helpu i sicrhau cywirdeb data'r fenter, gwella galluoedd rheoli prosesau ac effeithlonrwydd cynhyrchu, a gwella deallusrwydd y broses gynhyrchu, a thrwy hynny sicrhau cydymffurfiad GMP, gan sicrhau ansawdd a diogelwch cynnyrch, lleihau costau gweithredu menter, a sicrhau goroesi a datblygu a datblygu. Ar y llaw arall, mae Iven yn helpu cwmnïau fferyllol i “wella ansawdd, cynyddu amrywiaethau, a chreu brandiau” trwy gynllun gweithgynhyrchu deallus.

Mae hyn yn dangos bod datblygu deallusrwydd artiffisial wedi mynd i gam newydd. Trwy ddylunio algorithmau datblygedig, integreiddio cymaint o ddata â phosibl, cronni llawer iawn o bŵer cyfrifiadurol, a hyfforddi modelau mawr yn ddwys i wasanaethu mwy o fentrau.
Yn y dyfodol, mae Evan yn credu mai'r geiriau allweddol ar gyfer datblygu'r diwydiant fferyllol fydd “integreiddio”, “estyniad” ac “arloesi”. Felly, y dasg graidd nawr yw dod o hyd i olygfa sy'n addas i AI chwarae'r gwerth mwyaf, fel y gall wasanaethu iechyd pobl yn well, dal uchafbwyntiau arloesi i'r diwydiant fferyllol, cyddwyso datblygiad a meddwl yn ddwfn, a gwella galluoedd llywodraethu.